先确认：你看见的是什么信号？

以“品类讨论升温、门店销量未变”为例，可把问题拆到四类日常记录

顾客

商品页访问、门店咨询、首购与再次购买

商品

规格、成交价、促销和各门店可售情况

门店与渠道

陈列位置、客流时段、到货与缺货记录

经营结果

净销量、销售额、毛利额、折让与退货

先统一商品、门店和观察时段，再把四类记录放在一起看；由此判断下一步该查顾客选择、商品可得，还是经营表现。

把新品流水与商品、门店主数据合并时，先区分商品编码重复出现、交易行疑似重复、字段缺失和名称不一致。

01先分清商品与交易

同一商品条码可能出现在多笔购买中，不因条码相同就去重。判断重复流水要核对交易行唯一编号与原始流水，确认重复后再排除。

02保留未知字段

供应商码缺失时回商品主档核对；门店名称按 S01 对照门店主档。确认前把字段留空并标为待补充，不用 0 或猜测名称补齐。

03清理后再复核

完成转换后检查交易行数、销量和金额是否与确认后的原始记录一致，再进入指标比较。

清理不是把表格填满。先辨认唯一记录、正常重复值与缺失字段；能确认的按主数据统一，暂时不能确认的继续保留待补充状态。

本期与去年同期各观察相同的 8 家门店、28 天，使用净销售额口径；两期合计 224 个营业门店日。表中数字为练习数据。

01先核对比较对象

两期都取相同的 8 家门店、28 天和净销售额口径；因此营业门店日都是 8×28=224。

02再统一分母

本期 ¥1,120,000÷224=¥5,000/店日；去年同期 ¥980,000÷224=¥4,375/店日。本期同店日均约高 (5,000÷4,375−1)=14.3%。

03把变化接回现场

日均读数更可比，但不能单独说明原因。再核对活动、价格、缺货和商品组合变化，判断下一轮采购是否需要调整。

比较总额前先对齐门店、期间和指标口径；当观察天数或门店数不同时，再用营业门店日等共同分母计算平均量。本题本期净销售额与每店日均值都高约 14.3%。

将 10 名会员按连续 30 天购买次数分组。已知 9 人有记录，1 人的交易记录未回传；窗口内确实没有购买的会员记 0 次。

01检查边界

0—1、2—3、4 次及以上彼此不重叠；9 条已知记录分别进入一组。

02单独保留缺失

窗口内确实没有购买是已知的 0 次；交易记录未回传是未知。后者单独放入待补充组，不并入低频组。

03核对总人数

2+3+4+1=10 人，所有对象都归入且只归入一个组。组界是本题演算设定，不是所有门店通用标准。

分组要做到边界互斥、对象覆盖完整，并把缺失值与真实的 0 区分开；读出组别差异后，再结合商品、门店和期间复核下一步动作。

四家可比门店的商圈人口以“千户”计，周净销售额以“万元”计：人口 x 为 2、4、6、8；销售额 y 为 20、25、29、37。

01先求样本中心

平均人口 x̄=(2+4+6+8)÷4=5；平均周销售额 ȳ=(20+25+29+37)÷4=27.75 万元。所有门店使用同一商圈定义、净销售口径和周期间。

02拟合直线

斜率 b=Σ[(x−x̄)(y−ȳ)]÷Σ[(x−x̄)²]=55÷20=2.75；截距 a=ȳ−b×x̄=14。例题模型为：周销售额估计 ŷ=14+2.75x（万元）。

03预测后看偏差

若新店商圈人口为 7 千户，估计周销售额为 14+2.75×7=33.25 万元。回看样本中人口 6 千户门店：实绩 29 万元、模型估计 30.5 万元，残差（实绩−估计）为 −1.5 万元；再查营业时长、店型、价格带和缺货记录，理解偏差。

回归给出样本内的平均关系，不说明人口变化单独造成了销售变化。把预测值与相似门店实绩、商品可得和本店条件一起复核，再决定试销范围与首单。

比较两家店所在商圈，同一品类、同一渠道、连续四周的销量；分子是本店销量，分母是商圈所有门店的该品类总销量。表中数字为练习数据。

01先对齐口径

两边都按同一商品范围、渠道、四周期间和件数统计。甲：本店 120÷商圈总量 800=15%；乙：本店 180÷商圈总量 1,500=12%。

02再读份额

乙店卖出 180 件，多于甲店的 120 件；但甲商圈本店份额为 15%，高于乙商圈的 12%。绝对销量回答卖出多少，份额回答本店销量占对应市场总量多少。

比较份额先锁定同一商品范围、渠道、地区、期间和单位，并写清分子、分母。份额高低不代表毛利高低，也不单独决定采购量；还要结合库存可得、毛利和周转安排下一步复核。